聖索科技把 AI 當成一個職務來設計：有負責範圍、權限、直屬主管、交班規則與考核指標。這份白皮書整理我們已經上線的六種數位員工，說明他們負責哪些工作、怎麼接進既有系統、上線後遇到哪些問題、我們怎麼修，以及導入效益該怎麼算。
沒時間讀完整份的話，這四點就是我們導入 AI 數位員工的核心作法。
先寫職務說明書：負責什麼、不碰什麼、什麼情況交給真人，再決定用哪個模型、接哪些系統。
價格、庫存、時段一律從你的資料庫讀取。AI 只判斷顧客想做什麼；查不到的就交給真人，不讓 AI 猜。
聖索的官網內容、社群與營運監控每天由數位員工執行。本白皮書列出的故障都已修復，並寫成標準作法。
導入前先量基準，試點期用同樣的指標驗收。我們用你的數字說服你，不用示意數字。
聊天機器人負責回答問題，數位員工負責完成一項工作。他有權限、有交班規則，每一步都留下紀錄。下圖是一位數位員工處理一則詢問的完整路徑。
LINE 官方帳號、網站、Email 或內部後台。
AI 模型分辨詢價、預約、改期、客訴或其他需求。
ERP、預約表、商品與價目表。AI 不自己編答案。
數字、連結、個資都要對得上資料；不確定就停。
回覆顧客、產生草稿、開工單或通知門市。
| 比較項目 | 傳統聊天機器人 | 增聘或外包人力 | AI 數位員工 |
|---|---|---|---|
| 回答依據 | 預先寫好的腳本 | 個人經驗與記憶 | 你的系統資料加上明確規則 |
| 遇到不會的問題 | 回固定訊息或繞圈 | 依個人判斷處理 | 依規則交給真人，並附上建議回覆 |
| 服務時間 | 24 小時 | 排班時段 | 24 小時 |
| 系統串接 | 通常沒有 | 人工切換畫面查詢 | 串接 ERP、預約、CRM；需要寫回的項目逐項同意 |
| 品質管理 | 難以衡量 | 主管抽查 | 每則留紀錄；更換模型前先跑標準題庫 |
| 成本結構 | 授權費 | 月薪、勞健保、訓練與流動成本 | 建置費、維運月費與每則用量 |
以下六種職務都已部署在聖索自有系統或客戶系統的正式環境；其中 LINE 智慧客服目前以示範店運作，社群小編自 2026-09-29 起於正式粉專發文。每張識別證都寫明權限與交班對象，「上崗紀錄」標示量測日期與範圍。
以示範店在生產環境真機實測，2 秒內回覆正確價格與預約連結，單則成本 US$0.00066（2026-09-14）。更換模型前須通過標準題庫，最新版 100/100。
輪胎通路客戶自 2026-06-16 起分 12 個階段上線，已核准 159 個既有會員帳號。查價與查庫存不容許誤差，這個職務刻意使用規則引擎，不用生成式 AI。
開發驗收時，對話到完成預約從 12–16 輪縮短為 2 輪；上線前通過 739 項驗收測試；10 人同時搶 2 個名額，恰好 2 筆成功。預約寫入完全不經過 AI。
聖索官網 2026-06-28 起自動發布 123 篇中英雙語文章。社群產線 2026-09-29 起於聖索正式粉專自動發文；每日上限 2 篇、間隔 6 小時、評分 0.7 以上才發。
聖索自有線上簽約平台已上線，內建 9 種合約範本並可自訂；2026-09-17 實際用於客戶簽約，雙方於線上完成簽署。簽署連結一律由真人寄出。
專用主機 24 小時運轉，2026-06-06 起累積 4,178 份營運報告（2026-09-30 清點）。這個職務要部署、寄合約或動用金流時，一律進入人工核可佇列。
客戶案例依保密協議匿名呈現。每一則都寫出起點、做法、目前狀況，以及上線後遇到的問題。
數位員工上線後，真正的考驗才開始。以下十則是上線後實際發生、或在測試中抓到的問題，全部已經修復，並寫進我們的標準作法。每一則都先寫我們遇過的狀況，再寫現在的作法。
新的自動訊息上線前，用顧客那一端的帳號與通道實際收一次，確認有店名、有能點的連結。批次作業一律核對「N 人符合，N 人收到」。
捏造的數字或非官方連結，整則擋下轉真人；格式小瑕疵只修正該段後照常送出。每次轉真人都記錄原因，並用同一段真實對話重現 6 次以上才修改。外部選項不支援時自動降級，並保留原始錯誤碼。
設定在寫入時就驗證。排程逐店獨立執行，單店失敗不影響其他店。測試時刻意放入一家「存了錯誤值的鄰居」，確認別家照常運作。
每一個失敗出口都推播通知負責人，不只在成功時回報。健康檢查確認的是「最近一輪有沒有完成」，並定期比對排程清單與實際執行紀錄。
承諾匿名的資料，在資料結構上就不存任何可連回個人的欄位，並逐一檢查畫面、API、匯出檔與系統紀錄。營運時區統一為台北時間，並寫成自動測試。
每家公司的詢問量、人力成本與流程都不同，我們不拿別人的百分比說服你。以下先列三項可以直接計算的結構性效益，再用試算工具帶入你的數字；正式數字在試點期量測。
一週 168 小時，對比週一到週五 9 點到 17 點的 40 小時。夜間與假日的詢問也能當下回覆。
示範店實測一則 LINE AI 回覆 US$0.00066（2026-09-14），以 1 美元兌 32 元估算約新台幣 0.02 元。一萬則約 US$6.6。
價格、庫存與時段從系統讀取，換班、換人、換季都不會變；折扣規則由系統套用，不靠店員記憶。
| 試點驗收指標 | 導入前怎麼量 | 試點期怎麼驗收 |
|---|---|---|
| 首次回覆時間 | 抽取 2 週的訊息紀錄，計算中位數 | 系統記錄每一則的回覆時間 |
| 自動處理比例 | 全部由真人處理 | 未轉真人、且顧客沒有追問的比例 |
| 答錯率 | 無紀錄 | 每週隨機抽 50 則，由店長評分 |
| 轉真人原因 | 無紀錄 | 每一則轉真人都記錄原因並分類統計 |
| 單則成本 | 人力成本 × 處理時間 | 工作帳本的實際用量 |
| 真人工時 | 排班表或工時紀錄 | 用同一種方法再量一次 |
一個職務從盤點到正式上崗，依範圍約需 6 到 13 週。每一步都有明確產出，前一步驗收後才進下一步。
訪談第一線人員、拆解流程、盤點資料來源與帳號權限，並量測導入前的基準。產出職務說明書與效益基準表。
定義負責範圍、權限、交給真人的條件與考核指標，並建立這個職務專屬的標準題庫。
接上 LINE、網站、ERP、預約或 CRM。以讀取為原則；需要寫回的項目（例如盤點、訂單）逐項列出，經你同意才做。
AI 先產生草稿，由真人確認後送出。比對答案、調整守門規則，直到可以放手。
開放自動回覆。每一則都留紀錄，異常即時推播給負責人。
抽查回覆品質、分析轉真人原因、提供成本報表；更換模型前重跑標準題庫。
數位員工碰的是顧客資料與營運系統。以下是我們採用的作法，並標明目前實際套用的範圍。
服務業店家平台自 2026-09-15 起部署於 Google Cloud 台灣區域，每日自動備份，並保留 7 天的時間點還原。
2026-09-12 以示範資料演練：匯出 87 秒、還原 3 秒，逐表筆數一致，98 張店家資料表的隔離規則全數仍然生效。2026-09-14 再以備份還原至台灣區資料庫，逐表比對一致。
電話、Email 與網址可在送出前遮蔽，並可設定不保存提示詞與產出內容；範圍在需求盤點時依你的資料類型決定。
服務業店家平台的每一次 AI 請求都要求零資料保留；服務商不支援時，自動改為禁止用於訓練並留下紀錄。你的專案可以採用同樣設定。
營運值班專員要部署、寄出合約、動用金流或對外寄信時，一律進入人工核可佇列；簽署連結由真人寄出。
服務業店家平台更換 AI 模型前，必須先通過標準題庫才准上線；功能與角色命名在上線前先查詢商標。
建議從一個職務、一個通道開始。金額皆未稅，為參考級距，實際依職務數量與串接範圍報價；完整說明見方案費用頁。
2–4 週，產出職務說明書、效益基準與導入建議。費用可折抵後續專案。
一次性建置。輕量導入 15–40 萬、一般整合 40–120 萬，依職務數量與串接系統分級。
職務已有現成模組時可直接訂閱，依模組與用量分級。
監控告警、月度考核、題庫維護與模型更新；或以年度專案金額的 12–20% 計。
價格、庫存與時段由你的系統提供，AI 只判斷來意；守門規則會擋下對不上資料的內容並轉給真人。上線前先跑標準題庫，上線後每則留紀錄，月度考核時抽查。
可以設定成不會。服務業店家平台的作法是每一次請求都要求零資料保留，服務商不支援時自動改為禁止用於訓練並留下紀錄；你的專案可以採用同樣設定，個資也可以在送進模型前先遮蔽。
不需要。我們串接你現有的系統：輪胎通路的案例保留原本的 ERP，商品與價格只讀取，只有庫存盤點經後台寫入 ERP 的盤點單。
數位員工接手重複、可以規則化的工作；判斷、例外處理與客戶關係仍由你的團隊負責。交班規則會和第一線人員一起訂。
可以。建議從一個職務、一個通道開始，經過影子上崗與正式上崗的試點期，再依驗收指標決定是否擴編。
同一個團隊負責規劃、開發與維運。異常推播直接送到負責的工程師，月度考核報告寄給你的窗口。
預約 30 分鐘診斷時，帶上你們最常被問的 20 個問題。我們會當場告訴你哪些適合交給數位員工、哪些應該留給真人，以及試點要量哪些指標。
聯絡聖索科技：info@sainso-tech.com｜04-2391-4106｜線上版與效益試算：sainso-tech.com/solutions/ai-digital-employee/
