人工智慧
AI 助手、知識庫 (RAG)、影像辨識、預測模型與企業流程自動化。
聖索科技交付 AI 助手、企業知識庫、LINE / ERP / CRM 串接、IoT 資料平台與雲端系統。一個團隊負責需求盤點、系統開發到長期維運,讓 AI 不只停在 Demo,而能進入日常營運。
30 分鐘 · 不需準備文件 · 2 個工作天內回覆
從 AI 模型、系統串接、軟體工程,到雲端與物聯網設備整合 — 我們以一個團隊交付一個可運轉的系統,而非把問題切分給多家供應商。
AI 助手、知識庫 (RAG)、影像辨識、預測模型與企業流程自動化。
ERP / CRM / 金流 / LINE / 第三方 API 串接與資料同步。
網站、後台、SaaS、行動應用與企業客製化系統。
AWS / GCP 架構、部署、自動化、監控與成本優化。
設備連線、感測器、邊緣運算與雲端資料平台整合。
我們把產業中重複出現的問題抽象成可組裝的方案 — 你可以從單一模組導入,也可以一次規劃一整套智慧化平台。
降低多模型 API 成本與維運複雜度
多 AI 模型請求路由、成本控管、模型切換系統。
讓業務、法務、PM 更快產出標準文件
合約、報告、企劃書 AI 生成,規則 + LLM 雙引擎風險檢查。
中小企業一站式導入多項 AI 工具
台灣企業 AI 工具整合平台,可訂閱模組依需求組裝。
把每週 30+ 篇貼文的人力從 3 人降到 1 人
AI 內容產製、排程發布與多平台管理系統。
建立可長期一致的品牌虛擬角色
AI 虛擬角色、腳本生成、社群素材與短影音企劃工具。
節慶大促轉換最佳化的推薦引擎
個人化禮物推薦、送禮情境分析。
以公開安全的專案資料呈現聖索可交付的 AI 自動化、企業管理、商機雷達、文件流程、商務工具與垂直產業系統;部分案例為客戶導入型模組,點擊可直接洽詢。
目前沒有可公開展示的 registry 項目。
以下為匿名客戶與示意性產業案例,呈現聖索在不同產業中的整合做法。實際客戶名稱依 NDA 保密;數字為實際導入區間或示意值。
我們把每個專案拆成四個可被驗證的階段,每階段有產出物與驗收標準,避免「做一堆然後不知道在哪卡住」。
盤點現有流程、資料來源與系統限制,定義商業目標與成功指標。
規劃模組、API、資料模型、雲端架構與權限策略,鎖定範圍與報價。
以 MVP 快速驗證核心邏輯,再迭代正式版本與測試。
上線後持續監控、優化成本與模型,把系統養成可長期成長的資產。
聖索科技 Sainso Technology 由具備 AI、雲端、後端系統、IoT 與企業流程整合經驗的工程團隊組成。我們相信好的科技不在投影片上,而在真實運作的系統裡。
從第一次需求對話、到上線後的長期維運,由實際做事的人直接面對客戶 — 不轉手、不堆人月。
目前官網不放示意姓名與假頭像,避免造成模板感。聖索科技以可驗證的交付能力呈現團隊組成:同一批人負責需求訪談、架構、開發、部署與後續優化。
RAG 知識庫、多模型路由、工具調用、評測流程與資料安全設計。
LINE、ERP、CRM、金流、會員與內部 API 串接,建立可維護的資料流。
AWS / GCP、CI/CD、監控告警、權限控管、成本優化與可靠性設計。
設備串接、邊緣資料收集、時序資料平台、異常偵測與儀表板。
不是行銷文章,是團隊在專案裡踩過、想過、研究過的內容。
很多 AI 專案不是「技術不夠強」而失敗,而是因為起點設錯。我們整理了 40 個專案後得出的清單。
從成本、維護、資料安全與更新頻率四個面向比較。
AIMQTT、Kafka、HTTP — 你的場域該選哪一種?
IoT傳統 SI 多半把問題切分給多家供應商,再由你做整合。我們從第一次對話開始就以「最終整體可運轉」為目標 — 同一個團隊負責規劃、開發、AI 模型與後續維運。
可以。我們會先用 2-4 週做需求盤點,把資料來源、流程節點、可量化目標釐清,再決定哪些功能適合先以 AI 介入、哪些先用流程自動化解決。
以「階段 + 範圍」報價,而非人月。我們會在需求盤點階段就給出固定報價,後續開發若有重大變更會再確認。
不會。企業資料只用於該專案,並依照客戶資安規範存放。我們也支援私有部署與本地 LLM 方案。
會。我們提供月度維運與優化服務 — AI 模型、雲端成本、系統穩定性都會持續追蹤。
典型專案 6-12 週可達成第一個可上線版本(MVP)。需求盤點 2-4 週、架構設計 1-2 週、開發驗證 4-8 週、維運持續進行。
告訴我們你的產業、目前的系統、想導入的 AI 功能與預算範圍。
我們會在 2 個工作天內回覆,並安排一場 30 分鐘的免費諮詢。
想導入 AI,但不知道從哪開始?我可以幫你初步判斷適合方案。
選一個方向,或直接描述你目前的流程與系統狀態。