預估建置週期
4-8 週可完成推薦 MVP商品資料盤點 1 週、推薦邏輯 1-2 週、前端 widget 2-3 週、成效追蹤與優化 1-3 週。
Overview
導入前先看重點
每套方案都可以獨立導入，也能與聖索科技其他模組組合成完整企業 AI 平台。
適合對象
中型電商
母親節、父親節、聖誕節等活動頁提升加購率。
Features
核心能力
每個模組都對應一個明確的業務動作，避免導入後變成展示用 Demo。
01
情境式推薦
收禮人關係、年齡、預算、節日轉成 AI 排序清單與理由。
02
商品資料庫
可由電商 API 或匯入資料建立商品標籤與向量檢索。
03
可嵌入模組
提供 widget 或 API，既有電商網站可快速加裝。
04
成效追蹤
追蹤推薦、點擊、加購與轉換，優化下一波活動。
Best Fit
適合對象
以下情境通常能最快看見導入價值，也最容易定義驗收指標。
中型電商
中型電商
母親節、父親節、聖誕節等活動頁提升加購率。
企業送禮平台
企業送禮平台
HR 或採購可依情境快速推薦員工福利與客戶禮。
會員系統
會員系統
依會員歷史購買與偏好持續優化推薦。
Implementation
導入流程
聖索科技會用階段式驗收推進，先確認資料與流程，再進入 MVP 與正式上線。
01
需求盤點
釐清目標、資料來源、使用者角色與成功指標。
02
架構設計
定義 API、資料模型、權限、雲端架構與維運方式。
03
MVP 開發
先完成最關鍵流程，讓使用者能實際操作並回饋。
04
上線維運
部署、監控、成本優化與模型/流程持續調整。
Tech Stack
技術標籤
技術選型依資安、資料量、整合難度與既有環境調整，以下為典型架構。
Next.js
PostgreSQL / pgvector
Embeddings
Cloudflare R2
Vercel
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