AI · Cloud · IoT · Integration

AIシステム統合 ×
業務自動化 ×
クラウド基盤SAINSO TECHNOLOGY · BUILD AI THAT RUNS

AIアシスタント / RAGナレッジベース業務フロー自動化IoTプラットフォームAWS / GCPアーキテクチャ

聖索科技は、AIアシスタント、企業ナレッジベース、LINE / ERP / CRM連携、IoTデータ基盤、クラウドシステムを提供します。要件整理、開発、導入、長期運用まで同じエンジニアリングチームが担当し、AIをデモで終わらせず日常業務へ定着させます。

30分 · 資料不要 · 2営業日以内に返信

10年日本企業でのシステム開発
27自社開発システム
2秒LINE顧客対応の応答
2〜4週要件整理
聖索科技
Sainso Technology
SAINSO
AI Systems Integration
info@sainso-tech.com
sainso-tech.com
401 台湾 台中市東区振興路262巷7号
Core Services

5つの中核技術を
一つの導入プロセスへ

AIモデル、システム連携、ソフトウェア開発、クラウド、IoTまで、複数ベンダーへの分断を避け、実際に動くシステムを提供します。

01

人工知能

AIアシスタント、RAGナレッジベース、画像認識、予測モデル、業務自動化。

適した課題
問い合わせが多い、文書が複雑、反復業務が多いチーム
成果物
AIチャットボット / RAGナレッジベース / 自動化フロー / 予測モデル
02

システム連携

ERP / CRM / 決済 / LINE / 外部APIの連携とデータ同期。

適した課題
複数システム間でデータや業務が分断されている企業
成果物
API gateway / データ同期 / 自動化パイプライン / 監視通知
03

ソフトウェア開発

Webサイト、管理画面、SaaS、モバイルアプリ、企業向けシステム。

適した課題
個別要件に合わせた製品開発が必要な企業・IT部門
成果物
Web app / 管理画面 / モバイルアプリ / 社内SaaS
04

クラウドサービス

AWS / GCPの設計、導入、自動化、監視、コスト最適化。

適した課題
拡張性、信頼性、コスト管理が必要なチーム
成果物
アーキテクチャ / IaC / CI/CD / 監視 / コスト分析
05

IoTアプリケーション

デバイス接続、センサー、エッジ処理、クラウドデータ基盤。

適した課題
製造、エネルギー、農業、スマート空間の運営
成果物
Device SDK / edge gateway / 時系列データ基盤 / 予測モデル
In-house Solutions

再利用可能なAIソリューション

繰り返し発生する業界課題を組み合わせ可能なモジュールにします。1モジュールから開始し、企業AI基盤へ拡張できます。

01↗

AI Smart Router

複数モデルのAPIコストと運用負荷を削減

複数のAI製品・社内ツール向けのルーティング層。モデル選択、フォールバック、コスト監視、利用制御を一元化します。

Infra · LLM Router
詳細を見る →
02↗

DocGen TW

営業・法務・PMの標準文書作成を効率化

台湾の法務・ビジネス環境向け文書AI。テンプレート、ルール検査、LLMレビューを組み合わせます。

AI · Document Generation
詳細を見る →
03↗

AI BizHub TW

複数のAIツールを一つの企業基盤へ統合

中小企業・企業チーム向けのAIツール基盤。顧客対応、文書、レポート、マーケティング、HRを段階的に追加できます。

Enterprise · Digital Transformation
詳細を見る →
04↗

AI Content Publishing SaaS

毎週のマルチチャネル配信負荷を削減

企画、下書き、編集、予約、配信を再現可能なフローにするマーケティング向けコンテンツ運用基盤。

SaaS · Content Automation
詳細を見る →
05↗

AI Influencer Factory

長期運用できる一貫したバーチャルキャラクターを構築

人物像、声、コンテンツの柱、台本、SNS素材を定義するブランド・クリエイター向けツール。

AI · Content Generation
詳細を見る →
06↗

GiftIt TW

状況に応じた推薦で季節施策のコンバージョンを最適化

EC、会員システム、季節キャンペーン向けAI推薦モジュール。用途、相手、商品データを照合します。

E-commerce · Recommendation
詳細を見る →
どこから始めるべきか迷っていますか? 最適な進め方をご提案します →
Case Studies

実際の業務で機能する
AI導入事例

匿名化した顧客案件と聖索科技の自社システムです。顧客名はNDAに基づき非公開とし、数値には計測日を明記しています。

123自動公開したバイリンガル記事
2 secLINE回答(デモ店舗)
4,178運用レポート
159LINE会員アカウント
サービス業 / 単一店舗
2sec
正しい価格と予約リンク(デモ店舗、2026-09-14)

サービス業向け基盤 · LINE AIカスタマーサービス

課題接客中はメッセージに回答できず、営業時間外の質問は翌日まで待たせていました。
解決策店舗ごとのLINE公式アカウントを使用。AIは意図のみを判定し、店舗の価格表と空き枠から回答を作成。苦情、返金、個人情報は担当者へ引き継ぎます。
成果デモ店舗の本番テストで2秒回答、1回答US$0.00066。モデル変更は標準テスト(最新100/100)への合格が必要です。
StackLINE Messaging API · AI Gateway · Google Cloud
自動車 / タイヤ小売
159
承認済み会員アカウント(2026-09-26)

タイヤ小売 · ERP + LINE店舗窓口

課題定価、仕様、在庫はERP内にあり、見積もりは手作業、VIP割引は担当者の記憶に依存していました。
解決策既存ERPを連携。商品と在庫は読み取り専用とし、棚卸数はERP伝票へ反映。会員価格管理画面と、会員ランク別に見積もるLINE店舗窓口を構築しました。
成果2026-06-16から12段階で展開。既存会員159アカウントを承認し、新規友だちは見積もり・注文前に審査します。
StackERP integration · LINE Bot · Admin
サービス業 / 予約
2turns
会話から予約確定(従来12–16、受入試験)

予約プラットフォーム · LINE受付

課題予約まで何度もやり取りが必要で、繁忙時は返信が滞っていました。
解決策意図を判定して予約カードを直接表示。顧客自身で確認・変更でき、必要時は担当者へ引き継ぎます。予約書き込みにはAIを使いません。
成果予約までを12–16ターンから2ターンへ短縮。739件の受入試験に合格し、2枠への10件同時要求で正確に2件だけ予約されました。
StackLINE · Booking engine · Human handoff
医療 / 介護
11/15
本番稼働機能(残りは事業者仕様待ち)

介護事業者 · ケア管理と申し送り

課題紙のケア記録が分散し、申し送りと監査が難しく、複数拠点のアクセス分離も必要でした。
解決策追記専用の台帳型ケア記録、管理画面、LINEクライアント、マルチテナント権限分離、タイムゾーン・監査処理を構築しました。
成果当社管理範囲の11機能はすべて稼働。残り4機能は事業者からの仕様待ちです。
StackFastify · Prisma · SQL Server · LINE
聖索科技 自社運用 / コンテンツ
123
自動公開したバイリンガル記事(2026-06-28以降)

聖索科技サイト · AIコンテンツエディター

課題専門記事の継続公開には人手がかかり、チームが忙しくなると止まっていました。
解決策AIがテーマを選び、英語・繁体字中国語の記事とカバーを作成。構成、重複、統計の捏造を確認する品質ゲート後に公開します。
成果3か月で123記事。3回連続失敗すると通知し、テーマ候補を自動補充します。
StackScheduler · Quality gate · Bilingual
聖索科技 自社運用 / オペレーション
4,178
運用レポート(2026-06-06以降)

聖索科技の運用 · オンコールエージェント

課題サイト、クラウド、入札、助成金情報が分散し、日次の手作業では見落としが発生していました。
解決策専用ホストが24時間、日次要約、インフラ・セキュリティ検査、入札・助成金情報を定期確認。デプロイ、契約、支払いは人の承認待ちにします。
成果2026-06-06以降4,178件(2026-09-30集計)。営業文・提案書案は人の承認後にのみ送信します。
StackScheduler · Approval queue · Alerts
Process

ご相談から
契約・公開まで

最初のご相談から納品、継続運用まで、6つの明確なステップで進めます。

01 · CONSULT

ご相談

ご要望、目標、予算を整理し、初期方針をご提案します。

成果物初期提案 · ソリューション方針
02 · QUOTE

ご提案・お見積もり

対応範囲を確認し、正式なお見積もりとサービス内容をご提示します。

成果物お見積書 · サービス説明書
03 · SIGN

オンライン契約

サービス契約書をオンラインで確認・締結します。書面での契約にも対応します。

成果物サービス契約書 · プロジェクト確認書
04 · START

開発開始

要件整理 2〜4週 → 設計 1〜2週 → 開発・検証 4〜8週

成果物開始日程 · プロジェクト連絡窓口
05 · ACCEPT

納品・検収

合意した成果と受入基準に沿って、段階的に納品・検証します。

成果物納品物 · 検収確認
06 · OPERATE

運用

公開後も合意した計画に基づき、監視と最適化を継続します。

成果物運用計画 · 月次最適化レポート
Sainso Technology
About Sainso

台湾・台中を拠点に
実務で使えるシステムを構築

聖索科技は、AI、クラウド、バックエンド、IoT、企業業務連携の経験を持つエンジニアリングチームです。優れた技術は、実際に動くシステムで証明されると考えています。

最初の要件整理から長期運用まで、実装する担当者が顧客と直接連携します。

台湾・台中エンジニアへ直接相談AWS / GCPの経験ISO 27001管理策を踏まえたセキュリティ顧客データをモデル学習に不使用
Team Capabilities

システムを書く本人が
最後まで責任を持つ

馮 志聖(Mike Feng)、聖索科技 創業者兼CEO

馮 志聖

創業者兼CEO

  • 日本企業で10年、クラウド・IoT・AIシステムを開発
  • 日本の3社いずれも一人目のエンジニアとしてゼロから構築
  • Trim と Terra Motors では開発チームが1名から5〜10名、20〜30名に成長
創業者について →
01

AIアプリケーション設計

RAGナレッジベース、マルチモデルルーティング、ツール呼び出し、評価フロー、データセキュリティ。

02

企業システム連携

LINE、ERP、CRM、決済、会員システム、社内APIを保守可能なデータフローに統合。

03

クラウド・基盤開発

AWS / GCP、CI/CD、監視、権限、コスト最適化、信頼性設計。

04

IoTデータ活用

デバイス接続、エッジ収集、時系列データ基盤、異常検知、ダッシュボード。

FAQ

よくあるご質問

聖索科技は従来のSIベンダーと何が違いますか?

従来のSIでは課題が複数ベンダーに分割されがちです。聖索科技は最終的に運用できる全体像から逆算し、企画、開発、AI実装、運用を同じチームが担当します。

データ基盤が整っていなくてもAIを導入できますか?

はい。通常は2-4週間の要件整理から始め、データソース、業務工程、測定可能な目標を確認し、AIと自動化の優先順位を決めます。

料金はどのように算定しますか?

人月ではなく工程と範囲で見積もります。要件整理後に合意した開発範囲の固定見積もりを提示します。

当社のデータはモデル学習に使われますか?

使用しません。顧客データは当該案件にのみ使用し、顧客のセキュリティ要件に従って保管します。プライベート導入やローカルLLMにも対応できます。

導入後の保守運用にも対応しますか?

はい。モデル品質、クラウドコスト、監視、信頼性、業務フローの月次運用・改善に対応します。

台中以外の企業にも対応しますか?

はい。台湾・台中を拠点に台湾全域へ対応します。多くの要件整理、開発、運用はリモートで実施し、必要に応じて現地訪問や研修も行います。

どの業種・企業規模に対応しますか?

中小企業から企業IT部門まで対応します。製造、小売、医療、金融、自動車、タイヤ、美容、宿泊、介護分野での経験があります。

Contact

検討中の内容を
実行可能な計画へ

業種、現在のシステム、AI活用のご要望、予算感をお知らせください。2営業日以内に返信し、30分間の無料相談を調整します。

401 台湾 台中市東区振興路262巷7号
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