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AI 專案的 ROI 不能只看模型成本，還要看流程、資料、整合、風險與維運負擔。
AI 專案不能只在最後看成果，階段式驗收能把需求、資料、模型、整合與營運風險逐步收斂。
第一個 AI 專案應該從高頻、可衡量、風險可控的流程開始，而不是從最炫的模型開始。
多數 AI 專案不是技術不夠強而失敗，而是因為起點設錯。本文整理在多個導入專案中反覆觀察到的三個原因，以及避開它們的具體做法。
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