Founder · 創業者

要件整理から運用まで、
創業者がすべての工程に関わります

聖索科技の創業者兼CEO、馮 志聖

馮 志聖 Mike Feng

創業者兼CEO

会社
聖索科技有限公司
拠点
台湾・台中
統一番号
62171540

馮 志聖(Mike Feng)は、日本企業と台湾企業で10年間、フルスタック、クラウド、IoT、AIシステムの開発に携わった後、2026年に台湾・台中でAIシステムインテグレーションを手がける聖索科技を創業しました。要件整理、アーキテクチャ、実装、AI統合、クラウド導入、継続運用まで、すべての案件に自ら関わります。Trim、株式会社フレクト、テラモーターズ株式会社の3社では、いずれも最初のエンジニアとしてゼロからシステムを構築しました。Trimとテラモーターズでは、開発チームが1名からそれぞれ5–10名、20–30名へ成長しました。

聖索科技の導入実績

聖索科技の交付記録です。数値はホームページの事例に基づき、計測日を明記しています。顧客名はNDAに基づき非公開です。

タイヤ小売チェーン · ERP + LINE店舗照会

既存ERPを連携し、会員ランク別の見積もりをLINEで提供。2026-06-16から12段階で展開し、既存会員159アカウントを承認しました(2026-09-26)。

サービス業向けプラットフォーム · LINE AIカスタマーサービス

各店舗が独自のLINE公式アカウントを使用し、苦情、返金、個人情報は必ず担当者へ引き継ぎます。実機を使った本番デモ店舗では2秒で回答しました(2026-09-14)。

聖索科技ウェブサイト · AIコンテンツエディター

AIがテーマを選定し、品質ゲート通過後に英語・繁体字中国語の記事を公開。2026-06-28以降の3か月で123本を公開しました。

聖索科技の運用 · オンコールエージェント

24/7の定期チェックにより、日次の運用・セキュリティレポートを作成。2026-06-06以降4,178件です(2026-09-30集計)。デプロイと外部送信は必ず人が承認します。

Career

経歴・学歴

2026 – 現在

聖索科技(台湾) · 創業者兼CEO

AIシステムインテグレーション、LINE / ERP連携、クラウド導入、運用。

2025 – 現在

閎博科技(台湾) · AIプロジェクトマネージャー

産業用HVLSファンメーカーで、onaiir気流シミュレーション、気流計測ラボの設計、モーター異音検知の生産ラインAI、試験システムのデータベースを担当。

2023 – 現在

テラモーターズ株式会社 · R&Dテクニカルリード

唯一のエンジニアとして、クラウド型EV充電プラットフォームTerra Chargeをゼロから構築。充電器制御(OCPP、MQTT、AWS IoT Core)、予約、管理画面、モバイルアプリ、決済を担当しました。日本とインドの開発チームは1名から20–30名へ成長しました。

2019 – 2022

株式会社フレクト · R&Dエンジニア

日本人社員が顧客対応を担う体制で、各案件の唯一の開発者として、製造、小売、保険、エンターテインメント向けのAI、IoT、クラウド案件を担当。AR、LiDAR、屋内測位も研究しました。

2016 – 2019

Trim株式会社 · CTO

1名体制でIoTスマート授乳室mamaroをゼロから開発。センサー、回路基板、クラウドに加え、中国メーカーとの連絡と輸入も担当し、保護者向け地域コミュニティMakeLocalも構築しました。開発チームは1名から5–10名へ成長しました。

学歴

国立宜蘭大学 コンピュータ科学・情報工学 修士(2014–2016)

画像処理を研究。亜洲大学 コンピュータ科学・情報工学 学士(2010–2014)。

他社での実績

以下は聖索科技の顧客実績ではなく、創業者が他社で担当した業務です。

生産ラインAI

異音のあるすべてのDCモーターに共通する50.28 Hzの変調を特定。解釈可能な1つの指標で、6台のモーターから得た36件の録音をすべて正しく分類し、衝撃型と変調型の故障も分離しました。

気流シミュレーションと計測

onaiir 3D気流シミュレーションを構築し、16本のプローブを固定した風速計アレイを設計。45種類のファン構成を、逐点走査の229時間に対して約3営業日で計測します。

大規模データプラットフォーム

建設機械メーカー向けにAWS上の分散IoT取り込み基盤を構築し、Amazon Aurora PostgreSQLで35億件(約1 TB)の負荷試験を実施しました。

10万同時接続

エンターテインメント企業向けリアルタイム音声・映像ファンサービスをAmazon EKS上で10万同時接続まで負荷試験しました。

コンピュータビジョン

破損、ぼけ、曲面、反射のあるラベルを読み取るバーコードAI(Mask R-CNN)、画像によるタイヤ摩耗診断、ドローン画像による屋根損傷判定を開発しました。

執筆・国際会議

FLECTのエンジニアブログで、AR、LiDAR、屋内測位、機械学習に関する技術記事を16本公開(2019–2021)。Mediumにもまとめています。例:

国際会議(2015–2016):FC 2016(5th IET/IEEE International Conference on Frontier Computing)、International Conference on Science, Engineering and Technology Innovations(大阪)、Asian Conference on Engineering and Natural Sciences(東京)。

メディア掲載

Trim東京オフィスでNHK WORLD-JAPANの取材を受ける馮 志聖
NHK WORLD-JAPANによるTrim東京オフィスでの撮影風景(撮影スタッフの顔はぼかしています)。

NHK WORLD-JAPANのテクノロジー番組『great gear』でTrimのIoTスマート授乳室mamaroが特集され、馮 志聖がTrimのエンジニアとして取材を受けました。システムを開発・設置する様子も紹介されています。

Expertise

専門領域

AIアプリケーション設計

RAGナレッジベース、マルチモデルルーティング、ツール呼び出し、評価フロー、データセキュリティ設計。

企業システム連携

LINE、ERP、CRM、決済、会員システム、社内APIを保守可能なデータフローに統合。

クラウド・プラットフォーム

AWS / GCP、CI/CD、監視、権限、コスト最適化、信頼性設計。

IoTデータ活用

デバイス接続、エッジ収集、時系列データ基盤、異常検知、ダッシュボード。

How we work

仕事の進め方

  • 人月ではなく、工程と範囲に基づく固定見積もり。
  • 顧客データは当該案件にのみ使用し、モデル学習には使用しません。
  • ISO 27001の管理策を踏まえてセキュリティ手順を設計し、デプロイや契約送信など不可逆な操作は必ず人が承認します。